-アプリケーション開発およびマネジメント
LegacyModernization
レガシーモダナイゼーション
Legacy
Modernizati on
レガシーモダナイゼーション


レガシーモダナイゼーションとは、レガシープロセスやレガシーアプリケーションを再評価し、変換することによりIT環境の複雑さの解消とコストの低減、データ整合性の向上、競争力の強化、プラットフォーム間の連携促進を図るプロセスです。
モダナイゼーションとは、多くの場合、システムの一部もしくは全部を最新のツール、プラットフォーム、ライブラリ、言語などに変更、書き換え、または移植することを意味します。適切なタイミングにモダナイゼーションを完了できなければ、レガシーシステムが企業活動や業務の妨げになる可能性があります。
当社は、お客さまの事業の継続性が何より不可欠であることを理解しています。当社では、お客さまのDX化への道のりを主導するプラットフォーム主導型のアプローチをご用意しております。
Challenges in using
Legacy System
レガシーシステムを使用した場合の問題点
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非効率
ビジネス要件は時代とともに変化しているため、過去に開発されたレガシーシステムでは現在の要求を満たすことができない可能性があります。
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セキュリティリスク
レガシーシステムは、期間を経るとそのシステムを最初に開発した企業による正式なサポートの対象外になることが多く、セキュリティ攻撃の対象になりやすくなります。
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新技術への対応
多くのレガシーシステムはスタンドアロン型で設計されているため、他のソフトウェアとの統合が困難であり、企業の機敏性や拡張性の妨げになる可能性があります。
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データの一元性の欠如
レガシーシステムでは、組織内に様々なデータが分散していわゆる「データサイロ」が生まれやすくなります。その場合、情報の共有、様々な部門を横断した知見を得ることが難しくなります。
Benefits of
Legacy Modernization
レガシーモダナイゼーションの利点
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互換性
レガシーモダナイゼーションによりシステムが最新のテクノロジーによって最新化され、シームレスな統合が可能になります。
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セキュリティ
現代のサイバー脅威やサイバー攻撃からシステムを守るための最高品質のセキュリティが提供されます。
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コスト節減
自動化を通じて運用コストや保守コストが削減されるため、レガシーシステムの維持にかかるコストが削減できます。
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ビジネスの柔軟性の向上
最新システムにより顧客へのサービスが向上し、自動化の進んだ最良の製品やサービスの提供が可能になります。
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チームパフォーマンスの向上
モダナイズしたシステムによりタスクが自動化されることで、労力や時間の削減につながります。 そのため、社員は新たなビジネスや他の分野の業務などにも労力や時間を使うことができるようになり、ビジネスを効率的・生産的に成長させることができます。

Modernization Approaches
モダナイゼーションのアプローチ
- 1
APIへの統合
アプリケーションをAPI経由のサービスとして利用することで、統合を可能にします。
- 2
インフラの変更
コード、機能を修正することなく、インフラ(オンプレミス、バーチャル、またはクラウド)を移行します。
- 3
プラットフォームの変更
コード構成、機能の最小限の変更で、最新テクノロジーのプラットフォームに移行します。
- 4
アーキテクチャの変更
新たなアプリケーションアーキテクチャに移行させ(モノシリック・アーキテクチャからマイクロサービスへの移行など)、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。
- 5
アプリケーションの書き換え
アプリケーションコンポーネントの範囲や仕様を維持したまま、再設計や書き換えをゼロから行います。
- 6
新規の構築
新たな要件やニーズを同時に考慮し、新たなアプリケーションを構築します。
Legacy
Modernization Trends
レガシーモダナイゼーションのトレンド
モダナイゼーションは、分野や規模を問わず、多くの企業にとって優先事項となっています。レガシーシステムが抱える課題やコスト面の制約から脱却するためにも有益です。企業が競争力を維持していくための必須事項、コスト削減、生産性の向上、リリースサイクルのスピードアップのサポートをいたします。
システムの柔軟性、拡張性、継続的変革こそ、存続のための重要な要素です。

クラウドネイティブ
スケーラビリティ、パフォーマンス、柔軟性の向上をご提供する方法であり、組織がモダナイゼーションを取り入れるためによく利用されています。

DevOpsアプローチ
常に進化できる企業文化を構築し、責任の共有と協調的環境を通じてモダナイゼーションプロセスを簡素化します。

自動化
スケーラビリティ、パフォーマンス、柔軟性の向上をもたらし、組織がモダナイゼーションを取り入れる一般的な方法のひとつです。

人工知能
先進的なツールやAI搭載のツールを活用して様々なデータソースを分析し、データ主導型の意思決定を行います。
